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LIIA+G

Laboratorio virtual

LIIA+G

Laboratorio de Inteligencia Artificial, Innovación Aplicada y Generación de Conocimiento

Conectamos inteligencias, transformamos problemas y generamos conocimiento. Desarrollamos investigación e innovación aplicada con inteligencia artificial para la educación, la salud, la evaluación y el desarrollo humano, con rigor metodológico y responsabilidad ética.

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Qué hacemos

Investigación aplicada que se traduce en herramientas verificables

LIIA+G articula conocimiento científico y desarrollo tecnológico para resolver problemas concretos en contextos educativos, clínicos y sociales.

  • Innovación con propósito

    Cada desarrollo parte de un problema real, definido con actores del contexto educativo, clínico o social.

  • Ética y supervisión humana

    Los sistemas apoyan decisiones profesionales; nunca las sustituyen. Los límites se declaran de forma explícita.

  • Trabajo interdisciplinario

    Psicología, educación, salud, ciencia de datos e ingeniería colaboran en un mismo diseño metodológico.

  • Generación de conocimiento

    Los proyectos derivan en instrumentos, publicaciones, manuales y formación de usuarios.

Por qué LIIA+G

Un laboratorio para articular inteligencia artificial, investigación y responsabilidad social

LIIA+G nace de la necesidad de generar conocimiento aplicado con rigor metodológico, ética explícita y supervisión humana en los campos de la educación, la salud, la evaluación y el desarrollo humano.

Importancia institucional

El laboratorio consolida una línea de investigación e innovación aplicada que vincula la producción académica con el desarrollo de herramientas concretas, transferibles y evaluables, fortaleciendo la capacidad institucional para responder a problemas complejos con evidencia científica.

Relevancia para la UNAM

Como laboratorio virtual de la UNAM, LIIA+G contribuye a la misión de la Universidad de generar y difundir conocimiento de frontera, formar recursos humanos y vincular la investigación con sectores educativos, clínicos y sociales del país.

Impacto nacional

Los proyectos abordan problemáticas prioritarias para México: formación docente, evaluación psicológica, salud mental, inclusión educativa y desarrollo infantil, promoviendo soluciones contextualizadas, accesibles y sostenibles.

Proyección internacional

LIIA+G establece colaboraciones con redes académicas de América Latina, Europa y Norteamérica, participando en la conversación global sobre inteligencia artificial responsable, evaluación y generación de conocimiento.

Proyectos

Desarrollos en curso

Se indica el estado real de avance de cada proyecto. Ningún desarrollo en proceso se presenta como producto terminado.

  • Diseño y desarrollo

    MUT-IA

    Modelo Universitario de Tutoría Inteligente Adaptativa

    Ecosistema de tutoría universitaria que integra inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje e ingeniería de prompts para brindar acompañamiento adaptativo a estudiantes y docentes.

    Área
    Educación superior, tutoría universitaria, aprendizaje personalizado y formación docente
    Población
    Estudiantes y docentes de educación superior
    Estado
    Desarrollo, adaptación y validación mediante tutores especializados y experiencias piloto
    Productos
    Arquitectura del modelo MUT-IA · Tutores especializados por disciplina · Estrategias de personalización …
    Conocer el proyecto
  • Validación y pilotaje

    AINBAD

    Aplicación Integral de Neuroentrenamiento para el Bienestar Académico Docente

    Ecosistema digital basado en un enfoque biopsicosocial para prevenir y atender factores asociados con estrés laboral, burnout y bienestar académico docente. Integra evaluación, acompañamiento adaptativo y microestrategias en los ejes neurocognitivo-emocional, físico y nutricional.

    Área
    Bienestar docente, salud ocupacional, psicología, educación y prevención
    Población
    Personal docente de educación media superior y superior
    Estado
    Arquitectura desarrollada, validación de contenido realizada y etapa de mejora, pilotaje y evaluación
    Productos
    Aplicación web y móvil · Asesor virtual con IA generativa · Batería de evaluación …
    Conocer el proyecto
  • Validación y pilotaje

    AINAF-MX

    Asesor Inteligente en Nutrición Aplicada y Actividad Física para México

    Sistema inteligente orientado a proporcionar educación y acompañamiento personalizado sobre alimentación, actividad física y bienestar integral, adaptado al contexto sociocultural y alimentario mexicano.

    Área
    Nutrición aplicada, actividad física, prevención, educación para la salud y bienestar
    Población
    Personas adultas interesadas en orientación alimentaria y actividad física en México
    Estado
    Validación por expertos concluida y fase de pilotaje, recopilación de datos, análisis y mejora
    Productos
    Asesor inteligente adaptativo · Perfil inicial del usuario · Orientación alimentaria contextualizada …
    Conocer el proyecto
Ver todos los proyectos

Metodología

Siete fases de trabajo

Un mismo proceso ordena todos los proyectos, de la identificación del problema a la transferencia de conocimiento.

Ver la metodología completa
  1. 1

    Identificación del problema

    Análisis del contexto, población, necesidades, actores involucrados, riesgos y resultados esperados.

  2. 2

    Fundamentación científica y ética

    Revisión de literatura, modelos teóricos, evidencia disponible, normatividad, privacidad, sesgos y límites de aplicación.

  3. 3

    Diseño interdisciplinario

    Integración de especialistas, definición de requisitos, experiencia de usuario, arquitectura funcional, salvaguardas y criterios de éxito.

  4. 4

    Desarrollo tecnológico

    Construcción de prototipos, sistemas adaptativos, asistentes virtuales, instrumentos, interfaces, bases de conocimiento y mecanismos de supervisión.

  5. 5

    Validación

    Juicio de expertos, análisis de contenido, pruebas de usabilidad, seguridad, accesibilidad, pilotaje y evaluación de experiencia de usuario.

  6. 6

    Mejora basada en datos

    Análisis de resultados, identificación de errores, ajustes técnicos y conceptuales, documentación y nuevas iteraciones.

  7. 7

    Transferencia y generación de conocimiento

    Implementación, formación de usuarios, publicaciones, manuales, divulgación, escalamiento, vinculación institucional y protección de propiedad intelectual cuando corresponda.

Líneas de investigación

Diez campos de trabajo activos

Las líneas orientan los proyectos y las colaboraciones del laboratorio.

  • Inteligencia artificial generativa en educación

  • Tutores inteligentes y aprendizaje personalizado

  • Evaluación educativa, psicometría y diseño de instrumentos

  • Analítica del aprendizaje y evaluación adaptativa

  • Inteligencia artificial, bienestar docente y salud ocupacional

  • Nutrición, actividad física y bienestar apoyados por tecnología

  • Inteligencia artificial en educación especial y neurodesarrollo

  • Ética, gobernanza, privacidad y supervisión humana de la IA

  • Diseño de agentes y asistentes virtuales especializados

  • Innovación interdisciplinaria y transferencia tecnológica

Explorar las líneas

Principios

Valores que sostienen el trabajo del laboratorio

  • Rigor científico
  • Ética y responsabilidad
  • Supervisión humana
  • Interdisciplinariedad
  • Innovación con propósito
  • Inclusión y accesibilidad
  • Transparencia
  • Colaboración
  • Privacidad y protección de datos
  • Impacto social

¿Te interesa desarrollar un proyecto con nosotros?

LIIA+G colabora con investigadores, docentes, estudiantes, instituciones y organizaciones interesadas en aplicar inteligencia artificial de manera responsable.

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