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Laboratorio virtual

LIIA+G

Laboratorio de Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa  Conectamos disciplinas, generamos conocimiento.

Desarrollamos investigación e innovación aplicada con inteligencia artificial para la educación, la salud, la ingeniería, las ciencias sociales y áreas económico-administrativas, con rigor metodológico y responsabilidad ética.

Logo oficial de LIIA+G

Noticias

Lo más reciente del laboratorio

Panel académico del laboratorio en un auditorio de la FES Iztacala, UNAM

7 DE SEPTIEMBRE DE 2026

Desafíos de la IA en la investigación contemporánea

El Dr. Ismael Martínez Bonilla, habló en la Universidad Autónoma de Zacatecas sobre cómo ha cambiado la investigación con la llegada de la IA.

Ver noticia

¿POR QUÉ LIIA+G?

Un laboratorio para articular inteligencia artificial, investigación y responsabilidad social

LIIA+G nace de la necesidad de generar conocimiento aplicado con rigor metodológico, ética explícita y supervisión humana en los campos de la educación, la salud, la evaluación y el desarrollo humano.

Ilustración de instituciones académicas conectadas por una red luminosa de inteligencia artificial

Importancia institucional

El laboratorio consolida una línea de investigación e innovación aplicada que vincula la producción académica con el desarrollo de herramientas concretas, transferibles y evaluables, fortaleciendo la capacidad institucional para responder a problemas complejos con evidencia científica.

Relevancia para la UNAM

Como laboratorio virtual de la UNAM, LIIA+G contribuye a la misión de la Universidad de generar y difundir conocimiento de frontera, formar recursos humanos y vincular la investigación con sectores educativos, clínicos y sociales del país.

Impacto nacional

Los proyectos abordan problemáticas prioritarias para México: formación docente, evaluación psicológica, salud mental, inclusión educativa y desarrollo infantil, promoviendo soluciones contextualizadas, accesibles y sostenibles.

Proyección internacional

LIIA+G establece colaboraciones con redes académicas de América Latina, Europa y Norteamérica, participando en la conversación global sobre inteligencia artificial responsable, evaluación y generación de conocimiento.

Ilustración de paneles holográficos con gráficas y datos que se transforman en herramientas digitales

¿QUÉ HACEMOS?

Investigación aplicada que se traduce en herramientas verificables

LIIA+G articula conocimiento científico y desarrollo tecnológico para resolver problemas concretos en contextos educativos, clínicos y sociales.

  • Innovación con propósito

    Cada desarrollo parte de un problema real, definido con actores del contexto educativo, clínico o social.

  • Ética y supervisión humana

    Nuestras herramientas apoyan decisiones profesionales; nunca las sustituyen. Los límites se declaran de forma explícita.

  • Trabajo interdisciplinario

    Psicología, educación, salud, ciencia de datos e ingeniería, entre otras disciplinas, colaboran en un mismo diseño metodológico.

  • Generación de conocimiento

    Los proyectos derivan en instrumentos, publicaciones, manuales y formación de usuarios.

Proyectos

Desarrollos en curso

Ilustración de tarjetas holográficas interconectadas que representan un portafolio de proyectos de investigación
  • Logotipo oficial de MUT-IA, Modelo Universitario de Tutoría Inteligente Adaptativa
    Diseño y desarrollo

    MUT-IA

    Modelo Universitario de Tutoría Inteligente Adaptativa

    Ecosistema de tutoría universitaria que integra inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje e ingeniería de prompts para brindar acompañamiento adaptativo a estudiantes y docentes.

    Área
    Educación superior, tutoría universitaria, aprendizaje personalizado y formación docente
    Población
    Estudiantes y docentes de educación superior
    Estado
    Desarrollo, adaptación y validación mediante tutores especializados y experiencias piloto
    Productos
    Arquitectura del modelo MUT-IA · Tutores especializados por disciplina · Estrategias de personalización …
    Conocer el proyecto
  • Logotipo oficial de AINBAD, Aplicación Integral de Neuroentrenamiento para el Bienestar Académico Docente
    Validación y pilotaje

    AINBAD

    Aplicación Integral de Neuroentrenamiento para el Bienestar Académico Docente

    Ecosistema digital basado en un enfoque biopsicosocial para prevenir y atender factores asociados con estrés laboral, burnout y bienestar académico docente. Integra evaluación, acompañamiento adaptativo y microestrategias en los ejes neurocognitivo-emocional, físico y nutricional.

    Área
    Bienestar docente, salud ocupacional, psicología, educación y prevención
    Población
    Personal docente de educación media superior y superior
    Estado
    Arquitectura desarrollada, validación de contenido realizada y etapa de mejora, pilotaje y evaluación
    Productos
    Aplicación web y móvil · Asesor virtual con IA generativa · Batería de evaluación …
    Conocer el proyecto
  • Logotipo oficial de AINAF-MX, Asesor Inteligente en Nutrición Aplicada y Actividad Física
    Validación y pilotaje

    AINAF-MX

    Asesor Inteligente en Nutrición Aplicada y Actividad Física para México

    Sistema inteligente orientado a proporcionar educación y acompañamiento personalizado sobre alimentación, actividad física y bienestar integral, adaptado al contexto sociocultural y alimentario mexicano.

    Área
    Nutrición aplicada, actividad física, prevención, educación para la salud y bienestar
    Población
    Personas adultas interesadas en orientación alimentaria y actividad física en México
    Estado
    Validación por expertos concluida y fase de pilotaje, recopilación de datos, análisis y mejora
    Productos
    Plataforma web con evaluación inicial · Asesor virtual con inteligencia artificial · Rutinas y planes de actividad física …
    Conocer el proyecto
Ver todos los proyectos

Metodología

Siete fases de trabajo

Un mismo proceso ordena todos los proyectos, de la identificación del problema a la transferencia de conocimiento.

Ver la metodología completa

Fase

1

de 7

Fase 1 de 7

Identificación del problema

Análisis del contexto, población, necesidades, actores involucrados, riesgos y resultados esperados.

El ciclo se repite en cada iteración

¿Te interesa colaborar o desarrollar un proyecto con nosotros?

Ilustración de dos manos luminosas que se acercan para colaborar, rodeadas de nodos de conocimiento

LIIA+G colabora con investigadores, docentes, estudiantes, instituciones y organizaciones interesadas en aplicar inteligencia artificial de manera responsable.