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Proyectos

MUT-IA

Modelo Universitario de Tutoría Inteligente Adaptativa

Ecosistema de tutoría universitaria que integra inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje e ingeniería de prompts para brindar acompañamiento adaptativo a estudiantes y docentes.

MUT-IA es un ecosistema universitario de tutoría inteligente adaptativa para estudiantes y docentes. Su núcleo conversacional combina inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje e ingeniería de prompts. A partir de un perfil inicial y de documentos institucionales vigentes, identifica la necesidad de cada persona, ofrece una respuesta contextualizada y mejora el acompañamiento mediante evaluación y ajuste continuo. El modelo no sustituye al profesorado: amplía su capacidad de orientación y mantiene la supervisión humana como garantía de pertinencia pedagógica.

Cuatro dimensiones de acompañamiento

  • Aprendizaje: diagnostica el nivel de dominio y propone explicaciones, prácticas y retroalimentación progresiva
  • Pedagógica: alinea secuencias, actividades y evaluaciones con los objetivos curriculares
  • Afectiva: reconoce motivación o frustración y ofrece apoyo prudente, sin sustituir la atención clínica
  • Administrativa: orienta sobre calendarios, requisitos, formatos y trámites con información institucional

Universos de aprendizaje

  • Conocer: contenidos y progreso cognitivo
  • Disciplinar: conceptos, principios, procedimientos y métodos propios del área
  • Ser: actitudes, emociones, valores y motivación
  • Alcance: profundidad, extensión y seguimiento de las metas formativas

Cómo funciona

  • Perfilamiento inicial del estudiante o docente, su área, nivel y objetivo
  • Clasificación de la consulta por dimensión y universo de aprendizaje
  • Respuesta adaptada en tono, profundidad, ejemplos y tipo de apoyo
  • Evaluación del progreso y detección de nuevas necesidades
  • Ajuste del tutor con supervisión docente y mejora continua
  • Consulta de reglamentos, planes, calendarios y materiales autorizados sin reentrenar el modelo

Aplicaciones del modelo

Ejemplos de acompañamiento

Estudiante universitaria utilizando un tutor adaptativo para avanzar en ejercicios personalizados

Apoyo adaptativo al estudiante

Si una persona tiene dificultad para analizar un tema, MUT-IA identifica su punto de partida, explica de forma progresiva y propone ejercicios guiados antes de avanzar a tareas de mayor complejidad.

Docente revisando una planeación y actividades sugeridas por un asistente de inteligencia artificial

Planeación y seguimiento docente

El profesorado puede solicitar una secuencia didáctica, una rúbrica o actividades diferenciadas. El tutor organiza propuestas alineadas con los objetivos del curso para que la persona docente las revise y valide.

Estudiante consultando un calendario y una guía de trámites con acompañamiento académico

Orientación académica y administrativa

Ante una consulta de inscripción, titulación o entrega de informes, MUT-IA presenta requisitos, pasos, fechas y documentos a partir del repositorio institucional actualizado.

Productos

  • Arquitectura del modelo MUT-IA
  • Tutores especializados por disciplina
  • Estrategias de personalización
  • Instrumentos de evaluación
  • Manuales de implementación
  • Publicaciones científicas
  • Paneles de seguimiento para docentes