DIALOGUE
DIALOGUE — Diagnostic AI Learning through Objective Guided User Experience
Primer estudio en México y América Latina que emplea inteligencia artificial generativa para enseñar a futuros médicos a comunicar un diagnóstico de manera clara, empática y estructurada, mediante simulaciones con paciente virtual.
.Aprobado por el Comité de Ética de la FES Iztacala y financiado por la UNAM y COMECyT.
DIALOGUE (Diagnostic AI Learning through Objective Guided User Experience) es un proyecto de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala de la UNAM que demuestra que la inteligencia artificial generativa puede emplearse como una herramienta eficaz para que los futuros médicos aprendan a comunicar un diagnóstico médico de manera clara, empática y estructurada. Desarrollado por 30 estudiantes de la carrera de Médico Cirujano y de otras disciplinas, que participan en distintas investigaciones como las de la CISESVI y la RED MEDICI, fue dirigido por la Mtra. Brenda Jay Jiménez y el Dr. Héctor Iván Saldívar Cerón. Es el primer proyecto de su tipo en México y América Latina, fue aprobado por el Comité de Ética de la FES Iztacala y financiado por la UNAM y el Consejo Mexiquense de Ciencia y Tecnología (COMECyT).
Un modelo educativo en tres fases
- Simulaciones diagnósticas con un paciente virtual basado en inteligencia artificial generativa.
- Práctica de diez casos clínicos con retroalimentación automática en lenguaje natural.
- Consultas presenciales con pacientes estandarizados humanos, evaluadas mediante una rúbrica profesional de ocho dominios de inteligencia artificial.
Resultados de la intervención
- El desempeño en comunicación diagnóstica mejoró en promedio más de 36 puntos.
- Incrementos estadísticamente significativos en todos los rubros evaluados: apertura de la consulta, uso de lenguaje claro, exploración del impacto emocional del diagnóstico y cierre empático con planeación conjunta.
- El 70 % de los estudiantes alcanzó niveles de alta competencia, en contraste con el 0 % registrado antes de la intervención.
Educación médica personalizada y escalable
- Mediante análisis avanzados para identificar perfiles de aprendizaje, se comprobó que las herramientas generativas pueden adaptarse al perfil emocional y tecnológico de cada alumno.
- A diferencia de los simuladores tradicionales —que requieren actores y recursos costosos—, el uso de IA permite crear un entorno seguro, accesible y con retroalimentación inmediata.
- Facilita la práctica deliberada de habilidades complejas, como la explicación de un diagnóstico de diabetes tipo 2, con la oportunidad de ensayar, equivocarse y mejorar sin la presión de una evaluación directa por parte de docentes o pacientes reales.
Visión del proyecto
- «DIALOGUE no es sólo un experimento académico, es una visión de futuro. Estamos demostrando que la inteligencia artificial, bien diseñada y éticamente aplicada, puede humanizar la enseñanza médica, no reemplazando al docente, sino ampliando sus posibilidades pedagógicas», destacó el Dr. Saldívar Cerón.
- El estudio fue presentado ante la comunidad científica internacional y aceptado para su publicación en la revista European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education.
- Este avance consolida a la FES Iztacala como institución pionera en la incorporación de inteligencia artificial en la formación médica en español y marca el inicio de nuevas líneas de investigación en educación médica con IA.
Productos
- Artículo científico publicado en European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education (MDPI): https://www.mdpi.com/2254-9625/15/8/152
- Nota oficial en Gaceta Iztacala, órgano informativo de la FES Iztacala UNAM: https://fenix.iztacala.unam.mx/?p=51793
- Modelo educativo en tres fases para la enseñanza de la comunicación diagnóstica con inteligencia artificial generativa.