MATH-IA CDMX

Tutores con IA para reducir brechas matemáticas en secundarias y preparatorias públicas

Plataforma digital que integra tutores virtuales de matemáticas con inteligencia artificial generativa para fortalecer el aprendizaje matemático en estudiantes de secundaria y preparatoria de escuelas públicas de la Ciudad de México, con criterios pedagógicos, éticos y de equidad digital.

Proyecto financiado por SECTEI. Institución receptora: Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco.

MATH-IA CDMX es un ecosistema de innovación educativa que desarrollará una plataforma web con tutores virtuales de matemáticas, un banco de problemas graduados y un panel docente de analítica educativa. Su propósito es ofrecer acompañamiento personalizado y contextualizado al currículo de secundaria y preparatoria, fortalecer el razonamiento matemático y producir evidencia para una adopción responsable de la inteligencia artificial en escuelas públicas.

Problemática que atiende

PISA 2022: solo 34% de estudiantes mexicanos alcanzó al menos el Nivel 2 de competencia matemática
PLANEA 2019: 55.4% del alumnado de tercero de secundaria se ubicó en Nivel I en Matemáticas
PLANEA 2017 (EMS): 66.2% en Nivel I y 23.3% en Nivel II
Desigualdad territorial en la CDMX en recursos, tutoría personalizada y acceso digital

Objetivos específicos

Diagnosticar necesidades de aprendizaje matemático, acceso digital y acompañamiento docente
Diseñar y validar tutores virtuales con IA generativa para contenidos prioritarios
Implementar el ecosistema en al menos 12 planteles públicos de la CDMX
Evaluar usabilidad, autoeficacia matemática y apropiación docente con métodos mixtos
Transferir el modelo, materiales y guías para su adopción y escalamiento

Así funcionará el ecosistema

Interfaz para estudiantes con tutores virtuales de matemáticas y retroalimentación adaptada
Banco digital de problemas graduados para secundaria y preparatoria
Panel docente con avance, temas críticos, errores frecuentes y reportes descargables
Acceso controlado, acompañamiento docente y uso supervisado en los planteles
Rutas de aprendizaje alineadas con contenidos prioritarios y mapas curriculares por nivel
Protección de datos, transparencia y recomendaciones específicas para trabajar con menores de edad

Evaluación e impacto esperado

Comparación pretest-postest para analizar cambios en el aprendizaje matemático
Seguimiento de autoeficacia, usabilidad, interacción y percepción de acompañamiento
Entrevistas y grupos focales para comprender la experiencia de estudiantes y docentes
Disminución de la reprobación y una percepción positiva del ecosistema por parte del alumnado
Implementación en Gustavo A. Madero, Cuauhtémoc, Azcapotzalco, Venustiano Carranza, Iztacalco e Iztapalapa
Recomendaciones para transferir y escalar el modelo en más escuelas públicas de la CDMX

Convocatoria de participación

Una oportunidad para estudiantes becarios

MATH-IA CDMX integra formación académica, trabajo de campo e innovación tecnológica con impacto social. El anexo técnico contempla apoyo económico para estudiantes asociados al proyecto durante sus dos etapas, sujeto a la convocatoria, selección y disponibilidad institucional correspondientes.

24 meses

de desarrollo e implementación

12+ planteles

secundarias y preparatorias públicas

6 alcaldías

con trabajo educativo en territorio

2 etapas

para aprender, aplicar y evaluar

¿En qué podrás participar?

Apoyar la aplicación de diagnósticos de aprendizaje matemático y acceso digital
Colaborar en el levantamiento, organización y documentación de datos
Participar en la elaboración y validación de problemas, materiales y rutas de aprendizaje
Acompañar pruebas de tutores virtuales y registrar hallazgos de usabilidad
Apoyar capacitaciones y actividades con docentes, estudiantes y comunidades escolares
Contribuir a informes, presentaciones académicas y productos de divulgación del proyecto

Lo que podrás desarrollar

Experiencia aplicada en inteligencia artificial generativa y educación matemática
Formación en investigación educativa con métodos cuantitativos y cualitativos
Trabajo interdisciplinario entre la UAM, la UNAM y escuelas públicas de la CDMX
Participación en un proyecto con productos científicos, tecnológicos y de incidencia social
Desarrollo de competencias en analítica educativa, ética de datos y comunicación académica
Posibilidad de colaborar en manuscritos, ponencias y procesos de transferencia institucional, de acuerdo con las contribuciones realizadas

La incorporación, los requisitos, las funciones específicas y las condiciones del apoyo se comunicarán mediante la convocatoria correspondiente. Registrar interés no garantiza la asignación de una beca.

Quiero participar

Productos

Informe diagnóstico de brecha de aprendizaje matemático y acceso digital
Modelo pedagógico MATH-IA CDMX y mapa curricular por nivel educativo
Manual docente de implementación y guía ética de uso responsable de IA
Plataforma web con tutores virtuales, banco de problemas y panel docente de analítica educativa
Programa de capacitación y transferencia de 20 horas para docentes y comunidades escolares
Informe de impacto educativo, usabilidad y apropiación pedagógica
Tres artículos científicos y dos ponencias en congresos internacionales
Registro institucional del software ante INDAUTOR
Informe técnico con recomendaciones para el escalamiento institucional